![cover_sfi19.png](/media/images/cover_sfi19.max-1920x600.format-jpeg.jpegquality-70.jpg)
19th edition
of SFI IT Academic Festival
![cover_sfi19.png](/media/images/cover_sfi19.max-1920x600.format-jpeg.jpegquality-70.jpg)
19th edition
2024
Interaktywny system rekomendacji
Edition: 17th SFI Academic IT Festival
Date: March 16, 2022, 2 p.m.
Type: Lectures
Category: AI & data
Language: Polish
![kwadrat 17 sfi](/media/images/SFI_soc.c0e75002.fill-350x350.format-jpeg.jpegquality-70.jpg)
Zaprezentuję sposób na rekomendację treści, który pozwala na bardziej interaktywne wybranie czegoś do obejrzenia/przeczytania/posłuchania, niż tylko pasywne przewijanie feedu. Dla przykładu pokażę demo polecające filmiki na YouTubie. Algorytm dzieli treści tematycznie na kilka grup, a każdą z nich na mniejsze podgrupy, itd. Mając taką hierarchię tematów, możemy po niej dowolnie chodzić, zawężająć się do tematu który najbardziej nas w tej chwili interesuje. Taki system nie wybiera więc filmików za nas. Nie musimy też wiedzieć z góry czego chcemy - dochodzimy do tego przez interakcję z systemem.
Opowiem też o tym jak można użyć tego algorytmu do polecania piosenek ze Spotify, albo postów z różnych forów. W przyszłości można też spróbować zbudować na jego bazie wydajniejszy sposób na kurację treści, gdzie moglibyśmy oceniać i udostępniać nie pojedyncze filmiki, lecz całe grupy. W połączeniu np. z grafem zaufania pomiędzy użytkownikami, można by wtedy stworzyć system do oceny rzetelności i przydatności informacji.