Sieci neuronowe zajmują ważne miejsce wśród algorytmów uczenia maszynowego. Tradycyjne sieci neuronowe (jak wielowarstwowy perceptron) wymagają stałego rozmiaru wejścia podczas gdy np. sieci rekurencyjne nie mają takich ograniczeń. W trakcie wystąpienia zostanie poruszona zasada ich działania, jak i wykorzystanie do zadań przetwarzania języka naturalnego, czy regresji.