Dlaczego AI potrafi namalować obraz, napisać wypracowanie i wygrać w szachy, ale nie zawiązać sznurówki? Obecne modele bazujące na sztucznych sieciach neuronowych w wielu dyscyplinach dorównują lub nawet przewyższają zdolności człowieka. Jednocześnie wchodząc w interakcję z prawdziwym światem pomimo wykorzystywania wielokrotnie więcej energii i danych w nawet prostych zadaniach AI radzi sobie gorzej niż niewielkie owady. Podczas wykładu przedstawię kilka powodów tych problemów oraz kierunków rozwoju AI dziś i jutro, które mogą doprowadzić nas do ich rozwiązania.