Doktorant na Uniwersytecie Jagiellońskim w ramach Grupy Metod Uczenia Maszynowego (GMUM) oraz badacz w IDEAS NCBR w zespole Sustainable Machine Learning For Autonomous Machines. Zajmuje się tematyką aktywnej eksploracji otoczenia przez maszyny autonomiczne i efektywnymi obliczeniowo metodami widzenia komputerowego.